機器視覺檢測系統如何自動檢測產品表面字符？

　　機器視覺主要研究用計算機來模擬人的視覺功能，通過攝像機等得到圖像，然后將它轉換成數字化圖像信號，再送入計算機，利用軟件從中獲取所需信息，做出正確的計算和判斷，通過數字圖像處理算法和識別算法，對客觀世界的三維景物和物體進行形態和運動識別，根據識別結果來控制現場的設備動作。合鑫泰在這里要給大家介紹的是機器視覺檢測設備之字符識別檢測系統。

　　在產品生產中，需要對產品表面字符質量進行檢測，主要檢測產品表面印刷字符的對錯、缺損、有無等。青島合鑫泰工業技術有限公司機器視覺檢測在線集成系統將通過快速獲取在線生產電子元器件的圖像，通過圖像識別、分析或計算獲取電子元器件上的信息，來判斷字符是否符合要求，不符合要求的會發出報警信息提醒工人換料或剔除。

　　傳統作業：

　　人工檢測。過去由于人工無法識別不明顯缺陷，工序繁多，銜接性差，持續發生不良品外流

　　引進字符識別檢測系統：

　　可檢測出微小缺陷，穩定、精確，不受人工影響。消除不良品外流，降低客戶投訴

　　減少人工費用

　　1、 減少檢測人員，有效應對勞工荒和日益增長的人員工資

　　2、 使用儀器高效生產降低單品生產成本，獲取更大利潤空間

　　提升品質

　　1、 通過提升產品品質更好的維護客戶，拓展新客戶

　　2、 通過提升產品的品質，獲得更大的利潤空間

　　提升設備運轉率

　　1、 通過增加每小時的檢測數量以提升生產量

　　2、 通過生產自動化加快設備運轉率以提升生產量